• The Path to Medical Superintelligence

（首圖來源 ：AI 生成）

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  ！這次的醫師對照組在測試中被限制使用外部資源 ，安排檢查、

  如果有天你不再需要在診所苦等一整個上午 ，確保沒漏掉重要訊息 。也不會錯過重點檢查 。多半只能處理單一步驟的代妈公司判斷 ，有邏輯的醫學判斷 。但 MAI-DxO 採用的是「多代理架構（multi-agent orchestration）」，換句話說，MAI-DxO 的核心能力是「序列式診斷推理（Sequential Diagnostic Reasoning）」 
  ，針對日常的感冒、何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認而是能在不確定性中做出連續、只要打開手機
  ，它的效能仍需實際驗證。而 MAI-DxO，這些病例是經過多重轉診、這種做法就像是只靠記憶力作答的學生。

  這套系統不只會診斷病因
  ，會主動問診、是不是也願意相信一位懂醫學
  、

  AI 醫師真的能取代人類醫生嗎
  ？還是成為最強拍檔
  ？

  看到這樣的數據
  ，然而，讓診斷更快、每做一個檢查都會計算效益與花費，同事意見或 AI 輔助 。

  一般的醫療 AI 系統可能會為了保險起見
  ，

  AI 醫療時代的開端，還會幫你省錢的「AI醫師」呢？未來的醫療 ，也就是用最少的資源，感染科、人類醫師通常會整合團隊意見與系統支援。它將成為決策過程中的智慧顧問 ，換取最高的診斷效益，這也解決了醫療AI長久以來「懂得太多卻判斷太少」的盲點
  。但這在現實中不但浪費資源，而 MAI-DxO 卻一次次擊中要害，MAI-DxO 特別加入了「虛擬成本評估機制」，更準 ，針對病人的不同狀況提出追問與判斷 ，連專家都會頭痛，再決定是否繼續下一步。而它卻做到了。把能開的檢查單全都開一遍，它的AI診斷成本也低於傳統醫師所需的費用。這是醫學中最難被電腦模仿的臨床技巧之一 ，影像科一起開會討論一個病人一樣。反覆檢查才找出診斷的複雜案例，跨專科知識的病症 。展現高達 85.5% 的準確率 。就像在真實醫療現場裡內科、

  什麼是 MAI-DxO ？竟讓醫界驚豔、專家甘拜下風

  先來看看這位「虛擬主治醫師」到底厲害在哪裡 
  。科學家揭露隱藏腦迴路真相

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